认定微信投票中的刷票行为可以通过以下几种方法：

数据监控与分析：

主办方会实时监控投票数据，关注票数增长情况。如果某个选手的票数在短时间内出现大幅度、异常快速增长，或增长速度过于规律，与整体投票趋势不符，可能存在刷票行为。同时，分析投票时间分布，若大量投票集中在深夜、凌晨等非正常投票时间段，也需警惕。

IP地址检查：

每个投票者的IP地址是唯一的，若大量投票来自同一IP地址或相似IP段，特别是与选手所在地区不符，或出现大量来自不常见地区的投票，可能是刷票行为。通过检查IP地址，可以发现是否存在大量来自同一IP地址的投票。

用户行为分析：

正常投票者会有与活动相关的互动行为，如评论、分享等。如果只有投票而无其他互动，可能是刷票迹象。此外，若发现投票者的微信账号、头像等信息存在大量虚假、不真实或有规律的情况，也可能是人工投票作弊。

技术手段检测：

利用大数据分析技术，对投票数据进行聚类分析等，识别潜在的恶意拉票行为。例如，通过对比历史投票数据和当前数据，发现异常的增长趋势或者不符合常规的投票模式。

投票来源查看：

观察投票的IP地址分布，如果大量投票来自相同的IP地址或少数几个IP地址段，很可能是刷票行为。正常情况下，投票应该来自不同的地区和网络环境。

投票时间分布：

正常的投票行为通常会在一天中有多个峰值，这些峰值与人们的休息时间或活动宣传时间相关。如果发现某个参赛选手的大部分投票集中在深夜或者凌晨等非正常活动时间，且票数占比很高，那么就有可能是刷票行为。

查看投票者信息：

通过查看投票者的微信账号、头像、昵称等信息，可以判断是否存在大量虚假账号进行投票的情况。正常的投票者通常会使用真实的个人信息进行投票。

人工审查：

对于疑似刷票行为，需要进行人工审查。审查的内容包括投票者的行为模式、投票频率、账号特征等，以及是否存在群发信息、诱导投票等行为。平台有专业防刷手段，从时间、地点、IP三方面限制刷票行为，可拦截90%以上的水军和99%以上的机器刷票，保障活动公平公正。

通过以上方法，可以较为有效地识别微信投票中的刷票行为。建议主办方在举办投票活动时，综合运用这些方法，确保投票结果的公正性和准确性。