美国大学的统计学是一门综合性学科，它结合了理论研究和应用研究两大方向。以下是统计学的主要学习内容：
基础理论研究
样本设计：学习如何设计有效的样本以代表总体。
数据挖掘：利用统计方法从大量数据中提取有用信息。
随机过程：研究随机现象的规律。
统计模型：建立和选择合适的统计模型来分析数据。
时间序列：分析随时间变化的数据序列。
非参数统计方法：不依赖特定分布假设的统计方法。
生存分析：研究在一段时间内发生特定事件的概率。
空间统计：分析数据中的空间关系。
概率论：研究随机事件及其发生的可能性。
抽样理论：学习如何从总体中抽取样本。
应用研究
生物统计：与生物学实验研究相关，涉及实验设计、取样、分析等。
金融统计：关注金融机构的数据分析和管理。
应用统计：统计学理论在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用。
数理统计：利用概率论深入分析统计资料。
课程设置
统计方法：学习统计学的基本方法和技巧。
统计理论：研究统计学的数学基础。
实验设计和方差分析：学习如何设计和分析实验数据。
回归分析：研究变量之间的关系。
应用时间序列分析：分析随时间变化的数据。
技术写作：学习如何撰写统计报告和技术文档。
概率论：研究随机现象及其规律。
统计质量控制：学习如何确保数据的质量。
高等数学：包括代数、实分析等。
就业前景
统计学专业的毕业生可以在多个领域找到工作，如学术研究、生物科技公司、制药公司、医疗机构、金融机构、数据分析、计算机编程等。
学位设置
统计学硕士项目通常设在文理学院的统计系或数学系，有些学校将其设在工程学院下。学位类型包括Master of Science （MS） 和 Master of Arts （MA），学制一般为1.5到2年。
统计学不仅是一门理论学科，它还是一门应用性很强的学科，广泛应用于科学研究、商业决策、医学研究等各个领域。随着大数据时代的到来，统计学的重要性日益凸显
