权数是指在计算某种统计指标或指数时，用于反映各个组成部分在总体中的重要程度的数值。确定权数的方法取决于具体的应用场景和目的。以下是几种常见的权数确定方法：
主观赋权法
专家调查法（Delphi法）：通过专家问卷调查，收集专家对各项指标重要性的意见，然后对这些意见进行统计处理以确定权重。
层次分析法（AHP）：构建层次结构模型，通过成对比较的方式确定各元素的相对重要性，进而计算权重。
二项系数法：根据指标间的相对重要性进行成对比较，计算出每个指标的权重系数。
客观赋权法
统计平均法：根据专家对各项评价指标所赋予的相对重要性系数求算术平均值，作为各项指标的权重。
多因素统计方法：利用多元统计技术，如主成分分析、因子分析等，从数据中提取信息来确定权重。
组合赋权法
结合主观赋权法和客观赋权法的优点，通过某种方式将两者结合使用，以得到更为合理的权重。
自然权重
由于变换统计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，例如，在计算数量指标指数时，以相应的质量指标为权数。
相对数权重
也称比重权数，能更直观地反映权重在评价中的作用。
绝对数权重
直接以数值大小作为权数，反映各指标在总体中的比重。
根据现象之间的内在联系确定权数
例如，在计算物量指数时，以产品的价格或生产成本作为权数，反映不同产品的使用价值和计量单位的差异。
权数的概率求法
利用概率与权数之间的同质性，通过求概率的方法求得权数。
选择合适的权数确定方法需要考虑数据的可获取性、专家意见的重要性、评价的目的和背景等因素。在实践中，可能需要结合多种方法来确定最终的权数
